I rok

WYKŁAD: Podstawy matematyczne i wprowadzenie do modelowania obiektów w grafice 3-D: 1) Afiniczne i nieafiniczne transformacje geometryczne w układzie jednorodnym, pierwsza i druga forma kwadratowa itp. 2) Modelowanie krzywych: krzywe Beziera, C-Spline, B-Sklejana, zagadnienie interpolacyjne Lagrange?a; algorytm de Casteljau - łączenie krzywych, właściwości i transformacje modelowanych obiektów. 3) Modelowanie powierzchni: powierzchnie Beziera, powierzchnie B-sklejane, powierzchnie bikubiczne, powierzchnie Coonsa i Gordona, NURBS; łączenie powierzchni i ich właściwości. 4) Modele obiektów trójwymiarowych, rekonstrukcja modeli na podstawie danych pomiarowych. 5) Modelowanie obiektów naturalnych: ogień, chmury, drzewa i góry. 6) Modelowanie obiektów żywych (modele szkieletowe, modele twarzy, zwierząt itp). Wizualizacji obiektów: 1) Podstawy filtrów anty-aliasingowych w wizualizacji grafiki oraz animacji 3-D (super-sampling, A-buffering, próbkowanie stochastyczne). 2) Zaawansowane metody modelowanie oświetlenia i cieniowania powierzchni (model Phong?a, Microface model, modelowanie powierzchni półprzeźroczystych). 3) Metody podziału i szybkiego przeszukiwania sceny. 4) Zaawansowane algorytmy realistycznego renderingu (dwu-przebiegowe algorytmy ray-tracking, algorytmy stochastyczne, radiosity, model globalnej iluminacji). 5) Zaawansowana animacja komputerowa. Zastosowania i najnowsze trendy: 1) Shading Language oraz sprzętowe wspieranie wizualizacji obiektów 3-D. 2) Najnowsze trendy w rekonstrukcji i wizualizacji obiektów 3-D (skanery i ekrany 3-D, wirtualne manipulatory itp.). 3) Wybrane elementy obróbki cyfrowej obrazów stosowane w grafice 3-D. 4) Środowiska wspomagające projektowanie i wizualizacje obiektów 3-D (Maya, metodyka projektowania gier i wirtualnych światów i inne). LABORATORIUM: 1) Wykorzystanie biblioteki OpenGL do modelowania zaawansowanych obiektów. 2) Ćwiczenia wprowadzające do modelowania i wizualizacji obiektów 3-D. 3) Modelowanie i wizualizacja złożonych trójwymiarowych obiektów szkieletowych. 4) Zastosowanie Shading Language do modelowania obiektów 3-D. 5) Wykonanie złożonego projektu wirtualnego świata.

Zaawansowane programowanie aplikacji bazodanowych studia S2 sem. 2 

2026-10 Silniki baz danych sem.2 S2 Inf

WYKŁAD: Podstawy matematyczne i wprowadzenie do modelowania obiektów w grafice 3-D: 1) Afiniczne i nieafiniczne transformacje geometryczne w układzie jednorodnym, pierwsza i druga forma kwadratowa itp. 2) Modelowanie krzywych: krzywe Beziera, C-Spline, B-Sklejana, zagadnienie interpolacyjne Lagrange?a; algorytm de Casteljau - łączenie krzywych, właściwości i transformacje modelowanych obiektów. 3) Modelowanie powierzchni: powierzchnie Beziera, powierzchnie B-sklejane, powierzchnie bikubiczne, powierzchnie Coonsa i Gordona, NURBS; łączenie powierzchni i ich właściwości. 4) Modele obiektów trójwymiarowych, rekonstrukcja modeli na podstawie danych pomiarowych. 5) Modelowanie obiektów naturalnych: ogień, chmury, drzewa i góry. 6) Modelowanie obiektów żywych (modele szkieletowe, modele twarzy, zwierząt itp). Wizualizacji obiektów: 1) Podstawy filtrów anty-aliasingowych w wizualizacji grafiki oraz animacji 3-D (super-sampling, A-buffering, próbkowanie stochastyczne). 2) Zaawansowane metody modelowanie oświetlenia i cieniowania powierzchni (model Phong?a, Microface model, modelowanie powierzchni półprzeźroczystych). 3) Metody podziału i szybkiego przeszukiwania sceny. 4) Zaawansowane algorytmy realistycznego renderingu (dwu-przebiegowe algorytmy ray-tracking, algorytmy stochastyczne, radiosity, model globalnej iluminacji). 5) Zaawansowana animacja komputerowa. Zastosowania i najnowsze trendy: 1) Shading Language oraz sprzętowe wspieranie wizualizacji obiektów 3-D. 2) Najnowsze trendy w rekonstrukcji i wizualizacji obiektów 3-D (skanery i ekrany 3-D, wirtualne manipulatory itp.). 3) Wybrane elementy obróbki cyfrowej obrazów stosowane w grafice 3-D. 4) Środowiska wspomagające projektowanie i wizualizacje obiektów 3-D (Maya, metodyka projektowania gier i wirtualnych światów i inne). LABORATORIUM: 1) Wykorzystanie biblioteki OpenGL do modelowania zaawansowanych obiektów. 2) Ćwiczenia wprowadzające do modelowania i wizualizacji obiektów 3-D. 3) Modelowanie i wizualizacja złożonych trójwymiarowych obiektów szkieletowych. 4) Zastosowanie Shading Language do modelowania obiektów 3-D. 5) Wykonanie złożonego projektu wirtualnego świata.

Dynamiczne Języki Skryptowe dla Platformy Java EE - programowanie w środowisku Groovy.

https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/przedmiot_4.jsp?l=pl&idPrzedmiotu=180674&pkId=1673&s=2&j=0&w=informatyka&v=4

Przedmiot umożliwi studentom zapoznanie się z metodami programowania zespołowego opartego na technikach zwinnych (ang. agile programming). Pozwoli na naukę efektywnej współpracy w grupie programistów i koordynacji zespołu programistycznego.

Poznanie możliwości wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w bazach danych i nabycie umiejętności ich stosowania

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ

Celem przedmiotu jest umożliwienie nabycia umiejętności z zakresu zaawansowanych systemów przetwarzania informacji zgodnie z efektami kształcenia.

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności projektowania graficznych interfejsów użytkownika dla aplikacji dedykowanych na platformy mobilne.

Po zakończeniu przedmiotu student będzie potrafił:

1. biegle posługiwać się wybranymi środowiskami RAD dedykowanymi dla platform mobilnych,
2. zarządzać cyklem życia aplikacji mobilnej
3. stosować mechanizmy podpinania danych do interfejsu i zapisywania danych aplikacji
4. wymienić podstawowe zasady obowiązujące przy projektowaniu interfejsów użytkownika aplikacji
5. projektować aplikacje z wykorzystaniem VB/C++/C#/JavaScript w połączeniu z XAML dla interfejsu Windows Store,
6. projektować aplikacje w oparciu o HTML5.

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ

Celem przedmiotu jest poznanie studentów z podstawami teoretycznymi oraz praktycznymi aspektami wykorzystania narzędzi i aplikacji opartych o mechanizmy sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych. W ramach zajęć podkreśla się rozwijanie umiejętności doboru oraz implementacji odpowiednich metod sztucznej inteligencji do rozwiązywania typowych problemów związanych z przetwarzaniem i analizą danych.