III rok

STRONA CZĘŚCI LABORATORYJNEJ I PROJEKTOWEJ PRZEDMIOTU

https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/przedmiot_4.jsp?l=pl&idPrzedmiotu=180035&pkId=1676&s=6&j=0&w=inżynieria biomedyczna&v=4Wykład: 1) Wprowadzenie. 2) Rejestracja i zapis sygnałów biomedycznych: a) strumienie danych - EEG i EKG. b) obrazy biomedyczne - formaty danych, kompresja stratna i bezstratna, c) 3-D obrazy biomedyczne, d) Stosowane formaty danych (DICOM, etc.), e) zarządzanie informacjami poufnymi i etyka, 3) Zarys baz danych: a) Wprowadzenie (DBMS, opis fizyczny i logiczny, relacje, etc.), b) Reprezentacja danych: o model pojęciowy - atrybuty, krotki i relacje, o model sieciowy, o model hierarchiczny, o model relacyjny, o przykładowe implementacje (RDBMS, bazy asocjacyjne, bazy obiektowe, etc.) c) integralność danych - warunki, dostęp współbieżny, tranzakcie, etc. d) relacje i postacie normalne bazy danych, e) języki zapytań, modyfikacja i zarządzanie bazą danych, f) optymalizacja zapytań, g) przykładowe implementacje. 4) Zabezpieczenia baz danych: a) bezpieczeństwo i kontrola dostępu, b) kontrola przepływu danych, c) kontrola interfejsów 5) Niezawodność oprogramowania, 6) Replikacja danych i oprogramowanie rozłożone, 7) Nowe trendy

Data Intensive Systems in Biomedicine (Systemy intensywnego przetwarzania danych w biomedycynie)

https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/przedmiot_4.jsp?l=pl&idPrzedmiotu=180035&pkId=1676&s=6&j=0&w=inżynieria biomedyczna&v=4Wykład: 1) Wprowadzenie. 2) Rejestracja i zapis sygnałów biomedycznych: a) strumienie danych - EEG i EKG. b) obrazy biomedyczne - formaty danych, kompresja stratna i bezstratna, c) 3-D obrazy biomedyczne, d) Stosowane formaty danych (DICOM, etc.), e) zarządzanie informacjami poufnymi i etyka, 3) Zarys baz danych: a) Wprowadzenie (DBMS, opis fizyczny i logiczny, relacje, etc.), b) Reprezentacja danych: o model pojęciowy - atrybuty, krotki i relacje, o model sieciowy, o model hierarchiczny, o model relacyjny, o przykładowe implementacje (RDBMS, bazy asocjacyjne, bazy obiektowe, etc.) c) integralność danych - warunki, dostęp współbieżny, tranzakcie, etc. d) relacje i postacie normalne bazy danych, e) języki zapytań, modyfikacja i zarządzanie bazą danych, f) optymalizacja zapytań, g) przykładowe implementacje. 4) Zabezpieczenia baz danych: a) bezpieczeństwo i kontrola dostępu, b) kontrola przepływu danych, c) kontrola interfejsów 5) Niezawodność oprogramowania, 6) Replikacja danych i oprogramowanie rozłożone, 7) Nowe trendy

Studentom zostanie przybliżone pojęcie biomateriałów hybrydowych i zasadności ich stosowania w świetle współczesnych wymagań stawianych biomateriałom. Prezentacja właściwości poszczególnych grup biomateriałów hybrydowych, przybliżenie sposobu ich wytwarzania i możliwości aplikacyjnych. Oddziaływanie biomateriałów hybrydowych z żywym organizmem, zastosowanie biomateriałów hybrydowych jako nośników leków.

Wykład: Przegląd wybranych systemów sztucznej inteligencji i samouczących, ich wymagań, ograniczeń, zastosowań oraz potencjalnych zagrożeń w ich nieodpowiedzialnym stosowaniu. Pojęcia sztucznej inteligencji, ontologii informatycznej, systemów ekspertowych, rozpoznawania wzorców, danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, ekstrakcji danych, selekcji cech (atrybutów) i redukcji wymiarowości danych, uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, testowania i walidacji klasyfikatorów. Przegląd wybranych algorytmów uczenia maszynowego, w tym klasteryzacji danych, liniowej analizy dyskryminacjyjnej, klasyfikatorów najbliższego sąsiada, sztucznych sieci neuronowych. Zastosowanie w zagadnieniach związanych z analizą danych inżynierii biomedycznej. Ćwiczenia: Umiejętności stosowania narzędzi informatycznych do ekstrakcji i redukcji danych, uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Wykorzystanie programów do ekstrakcji i redukcji danych (qmazda), oraz uczenia wybranych klasyfikatorów liniowych i nieliniowych (weka). Techniki programowanie własnych rozwiązań uczenia maszynowego (w języku Python). Projekt: Opracowanie własnego rozwiązania, algorytmu lub połączenia sekwencji procedur do ekstrakcji, uczenia maszynowego i klasyfikacji danych, sygnałów lub obrazów biomedycznych.

Przedmiot przekazuje wiedzę na temat współczesnych biomateriaów stosowanych w medycynie do celów leczniczych i diagnostycznych. 

Karta przedmiotu: https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/przedmiot_3.jsp?l=pl&idPrzedmiotu=167697&pkId=1155&s=5&j=0&w=inżynieria biomedyczna&v=3

 Technologie materiałów tekstronicznych

W ramach realizacji przedmiotu Studenci poznają technologie wytwarzania implantów protez naczyń krwionośnych, polimerowych implantów kostnych, protez powięzi mięśniowej, ścięgien, więzadeł, taśm do uroginekologii, siatek przepuklinowych. Zależności pomiędzy strukturą a właściwościami implantów, kryteria doboru materiału do techniki wytwarzania, sposobu sterylizacji, pełnionej funkcji. Techniczne rozwiązania sztucznej trzustki. Leczenie cukrzycy metodą transplantacji komórek. Pompy insulinowe. Próby skonstruowania sztucznej wątroby. Strategie transplantacji hepatocytów. Systemy detoksykacji MARS i Prometheus. Bioniczne ucho; implanty ślimakowe. Wspomaganie procesu widzenia. Sztuczna skóra. Sztuczny zmysł smaku. Sztuczna nerka. Dializa i hemodializa. Komórki macierzyste. Medycyna regeneracyjna. Krew i preparaty krwiozastępcze

Student w ramach prowadzonego przedmiotu pozna procesy chemii fizycznej polimerowych materiałów stosowanych w tekstronice.

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z teoretycznymi i praktycznymi

metodami wytwarzania materiałów tekstronicznych. Zapoznanie z technologiom

otrzymywania włókien tekstronicznych, zastosowaniem techniki PVD i CVD do

tworzenia materiałów sensorycznych, zastosowaniem techniki drukowania do

tworzenia materiałów sensorycznych oraz metodami oceny właściwości

wyrobów tekstronicznych, ze szczególnym uwzględnieniem przykładów

materiałów nowatorskich rozwiązań technicznych.

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z budową i właściwościami użytkowymi tekstronicznych systemów biomedycznych stosowanych w pneumografii, kardiologii, urologii i ginekologii.

Zajęcia obejmują zagadnienia akwizycji obrazów cyfrowych różnych modalności, ze szczególnym uwzględnieniem obrazów biomedycznych, a także wiedzy i umiejętności dotyczących metod poprawy jakości, przetwarzania, analizy i prezentacji obrazów, oraz prezentacji modeli trójwymiarowych obiektów przestrzennych, z uwzględnieniem samodzielnego projektowania aplikacji komputerowych.

Basic definitions: telemanipulators, automatic manipulators, robots. Basic components of a robot. Transformation of co-ordinate frames, translations, rotations, composite transformations. Homogenous description of transformations. Denavit-Harteberg notation. Inverse kinematics for position. Direct and inverse kinematics for velocities: Jacobian of the manipulator, singular configurations. Trajectory planning. Positional control of manipulators. Methods of robot programming. Comparison of robot control and programing methods on laboratory stands. Medical applications of robots.

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ