Przejdź do głównej zawartości

WIKAMP WEEIA

WIKAMP WEEIA

  • Polski ‎(pl)‎
    English ‎(en)‎ Polski ‎(pl)‎
Zaloguj się
  • Start

Nawigacja

  • Start
  • Moje przedmioty - pozostałe portale
  • Tutaj będzie zawartość bloku

Menu strony głównej

  • Strona wydziału WEEIA
  • Strefa pracownika
  • Strefa studenta
  • Wsparcie WIKAMP
  • Centrum Technologii Informatycznych
  • Przedmioty
  • Wewnętrzne akty normatywne
  • Zgłoś problem

I rok

  1. Start
  2. Przedmioty
  3. Informatyka
  4. Studia stacjonarne II stopnia
  5. I rok
    Zobacz wszystkie podkategorie
  • 1 Strona 1
  • 2 Strona 2
  • » Następna strona
  • Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej 2025/2026zima
    Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej 2025/2026zima

    WYKŁAD: Podstawy matematyczne i wprowadzenie do modelowania obiektów w grafice 3-D: 1) Afiniczne i nieafiniczne transformacje geometryczne w układzie jednorodnym, pierwsza i druga forma kwadratowa itp. 2) Modelowanie krzywych: krzywe Beziera, C-Spline, B-Sklejana, zagadnienie interpolacyjne Lagrange?a; algorytm de Casteljau - łączenie krzywych, właściwości i transformacje modelowanych obiektów. 3) Modelowanie powierzchni: powierzchnie Beziera, powierzchnie B-sklejane, powierzchnie bikubiczne, powierzchnie Coonsa i Gordona, NURBS; łączenie powierzchni i ich właściwości. 4) Modele obiektów trójwymiarowych, rekonstrukcja modeli na podstawie danych pomiarowych. 5) Modelowanie obiektów naturalnych: ogień, chmury, drzewa i góry. 6) Modelowanie obiektów żywych (modele szkieletowe, modele twarzy, zwierząt itp). Wizualizacji obiektów: 1) Podstawy filtrów anty-aliasingowych w wizualizacji grafiki oraz animacji 3-D (super-sampling, A-buffering, próbkowanie stochastyczne). 2) Zaawansowane metody modelowanie oświetlenia i cieniowania powierzchni (model Phong?a, Microface model, modelowanie powierzchni półprzeźroczystych). 3) Metody podziału i szybkiego przeszukiwania sceny. 4) Zaawansowane algorytmy realistycznego renderingu (dwu-przebiegowe algorytmy ray-tracking, algorytmy stochastyczne, radiosity, model globalnej iluminacji). 5) Zaawansowana animacja komputerowa. Zastosowania i najnowsze trendy: 1) Shading Language oraz sprzętowe wspieranie wizualizacji obiektów 3-D. 2) Najnowsze trendy w rekonstrukcji i wizualizacji obiektów 3-D (skanery i ekrany 3-D, wirtualne manipulatory itp.). 3) Wybrane elementy obróbki cyfrowej obrazów stosowane w grafice 3-D. 4) Środowiska wspomagające projektowanie i wizualizacje obiektów 3-D (Maya, metodyka projektowania gier i wirtualnych światów i inne). LABORATORIUM: 1) Wykorzystanie biblioteki OpenGL do modelowania zaawansowanych obiektów. 2) Ćwiczenia wprowadzające do modelowania i wizualizacji obiektów 3-D. 3) Modelowanie i wizualizacja złożonych trójwymiarowych obiektów szkieletowych. 4) Zastosowanie Shading Language do modelowania obiektów 3-D. 5) Wykonanie złożonego projektu wirtualnego świata.

    • Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
  • Programowanie w językach skryptowych
    Programowanie w językach skryptowych
    • Prowadzący: prof. dr hab. Szymon Grabowski
    • Prowadzący: dr inż. Robert Susik
  • Statystyczne metody przetwarzania danych
    Statystyczne metody przetwarzania danych
    • Prowadzący: dr inż. Robert Susik
  • Techniki Kompilacji
    Techniki Kompilacji
    • Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Jabłoński
    • Prowadzący: dr inż. Mariusz Orlikowski
  • 2025z s2 ZpaBD PD
    2025z s2 ZpaBD PD

    Zaawansowane programowanie aplikacji bazodanowych

    • Prowadzący: dr inż. Paweł Drzymała
  • 2025-10 Silniki baz danych w. sem.2 S2 Inf
    2025-10 Silniki baz danych w. sem.2 S2 Inf

    2025-10 Silniki baz danych w. sem.2 S2 Inf

    • Prowadzący: dr inż. Paweł Drzymała
    • Prowadzący: dr inż. Henryk Welfle
  • 2025-10 Projektowanie Systemów Informatycznych sem.2 S2 Inf
    2025-10 Projektowanie Systemów Informatycznych sem.2 S2 Inf

    Projektowanie Systemów Informatycznych sem.2 S2 Inf

    • Prowadzący: dr inż. Henryk Welfle
  • Eksploracja danych w Internecie
    Eksploracja danych w Internecie
    • Prowadzący: dr inż. Jarosław Gocławski
    • Prowadzący: mgr inż. Marcin Wyczechowski
  • Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej Z2024/2025
    Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej Z2024/2025

    Efekty uczenia się:

    1. Student potrafi modelować i wizualizować obiekty 3-D (na przykładzie biblioteki OpenGL).
    2. Student potrafi wybrać najlepszą metodę do modelowania obiektów 3-D.
    3. Student potrafi wybrać uzasadnić wybór metody modelowania obiektów 3-D.
    4. Student potrafi zastosować powszechnie stosowane narzędzia programistyczne do interakcyjnej wizualizacji grafiki trójwymiarowej (na przykładzie biblioteki OpenGL).
    5. Student potrafi wykorzystać podstawy teoretyczne modelowania i transformacji (np. transformacje obiektów w układzie homogenicznych, modelowanie krzywych) do efektywnego tworzenia modelowanych scen.
    6. Student potrafi zarządzać czasem w sposób pozwalający na wykonywanie zadań w terminie.
    Więcej o przedmiocie: https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/kierunekSiatkaV4.jsp?l=pl&w=informatyka.&pkId=1673&p=7849&stopien=studia%20drugiego%20stopnia&tryb=studia%20stacjonarne&v=4#

    • Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
  • Programowanie aplikacji internetowych w językach skryptowych 24/25
    Programowanie aplikacji internetowych w językach skryptowych 24/25
    • Prowadzący: dr inż. Marek Kamiński
  • Utrwalanie danych na platformie Java EE 24/25
    Utrwalanie danych na platformie Java EE 24/25
    • Prowadzący: dr inż. Marek Kamiński
  • Programowanie współbieżne
    Programowanie współbieżne
    • Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
  • Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej 2024Lz
    Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej 2024Lz
    • Prowadzący: dr inż. Paweł Marciniak
    • Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
  • Matematyczne Metody w Grafice Komputeroweh 2023 zima
    Matematyczne Metody w Grafice Komputeroweh 2023 zima
    • Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
  • Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej Z20022/23
    Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej Z20022/23

    Zajęcia z Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej w semestrze zimowym 2023/24.

    Zajęcia są prowadzone w trybie stacjonarnym.

    • Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
  • Programowanie Współbieżne 2021/2022 lato
    Programowanie Współbieżne 2021/2022 lato
    • Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
  • Interfejsy platform mobilnych Z
    Interfejsy platform mobilnych Z


    • Prowadzący: dr inż. Michał Majchrowicz
  • Dynamiczne Języki Skryptowe dla Platformy Java EE
    Dynamiczne Języki Skryptowe dla Platformy Java EE

    Dynamiczne Języki Skryptowe dla Platformy Java EE - programowanie w środowisku Groovy.

    • Prowadzący: dr inż. Jacek Nazdrowicz
  • Projekt zespołowy (21zima)
    Projekt zespołowy (21zima)

    https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/przedmiot_4.jsp?l=pl&idPrzedmiotu=180674&pkId=1673&s=2&j=0&w=informatyka&v=4

    • Prowadzący: dr inż. Jacek Nowakowski
    • Prowadzący: dr inż. Zdzisława Rowińska
    • Prowadzący: dr inż. Łukasz Sturgulewski
  • Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej 2022 lato
    Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej 2022 lato
    • Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
  • Matematyczne metody optymalizacji_2021/22
    Matematyczne metody optymalizacji_2021/22
    • Prowadzący: dr Łukasz Pietrzak
  • Programowanie Współbieżne lato 2020/2021
    Programowanie Współbieżne lato 2020/2021
    • Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
  • Programowanie zespołowe - studia stacjonarne
    Programowanie zespołowe - studia stacjonarne

    Przedmiot umożliwi studentom zapoznanie się z metodami programowania zespołowego opartego na technikach zwinnych (ang. agile programming). Pozwoli na naukę efektywnej współpracy w grupie programistów i koordynacji zespołu programistycznego.

    • Prowadzący: dr hab. inż. Robert Banasiak
  • Narzędzia sztucznej inteligencji w bazach danych - stac.
    Narzędzia sztucznej inteligencji w bazach danych - stac.
    Poznanie możliwości wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w bazach danych i nabycie umiejętności ich stosowania

    Opis przedmiotu:

    w wersji polskiej - TUTAJ
    w wersji angielskiej - TUTAJ

    • Prowadzący: dr inż. Maciej Kacperski
  • Zaawansowane systemy przetwarzania informacji - stac.
    Zaawansowane systemy przetwarzania informacji - stac.
    Celem przedmiotu jest umożliwienie nabycia umiejętności z zakresu zaawansowanych systemów przetwarzania informacji zgodnie z efektami kształcenia.

    Opis przedmiotu:

    w wersji polskiej - TUTAJ
    w wersji angielskiej - TUTAJ

    • Prowadzący: dr inż. Maciej Kacperski
  • Budowanie aplikacji rozproszonych na platformie Java EE 2020/2021
    Budowanie aplikacji rozproszonych na platformie Java EE 2020/2021
    • Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
  • Eksploracja danych
    Eksploracja danych
    • Prowadzący: prof. dr hab. inż. Adam Pelikant
  • Hurtownie danych kopiuj 1
    Hurtownie danych kopiuj 1
    • Prowadzący: prof. dr hab. inż. Adam Pelikant
  • Interfejsy Platform Mobilnych
    Interfejsy Platform Mobilnych

    Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności projektowania graficznych interfejsów użytkownika dla aplikacji dedykowanych na platformy mobilne.

    Po zakończeniu przedmiotu student będzie potrafił:

    1. biegle posługiwać się wybranymi środowiskami RAD dedykowanymi dla platform mobilnych,
    2. zarządzać cyklem życia aplikacji mobilnej
    3. stosować mechanizmy podpinania danych do interfejsu i zapisywania danych aplikacji
    4. wymienić podstawowe zasady obowiązujące przy projektowaniu interfejsów użytkownika aplikacji
    5. projektować aplikacje z wykorzystaniem VB/C++/C#/JavaScript w połączeniu z XAML dla interfejsu Windows Store,
    6. projektować aplikacje w oparciu o HTML5.

    Opis przedmiotu:

    w wersji polskiej - TUTAJ
    w wersji angielskiej - TUTAJ

    • Prowadzący: dr hab. inż. Radosław Wajman
  • Matematyczne metody optymalizacji_stac
    Matematyczne metody optymalizacji_stac
    • Prowadzący: dr Łukasz Pietrzak
  • 1 Strona 1
  • 2 Strona 2
  • » Następna strona

Politechnika Łódzka

ul. Żeromskiego 116
90-924 Łódź
NIP: 727 002 18 95

Centrum E-Learningu

Strona główna CEL PŁ
Lokalizacja
Godziny pracy


Pomoc techniczna WIKAMP
bok@edu.p.lodz.pl
+48426312806

Przydatne linki

  • Strona główna PŁ
  • Biblioteka PŁ
  • Poczta elektroniczna
  • WebDziekanat
  • Office
  • VirTUL
Facebook Twitter Linkedin Instagram Youtube Researchgate VK.com

Pobierz aplikację mobilną

Wsparcie WIKAMP
Nie jesteś zalogowany(a) (Zaloguj się)
Platforma WIKAMP bazuje na Moodle
Platforma WIKAMP jest rozwijana i utrzymywana przez Centrum E-Learningu Politechniki Łódzkiej