I rok

Zapoznanie studentów z zasadami budowy języków i gramatyk formalnych oraz teorią automatów. Zapoznanie z wybranymi metodami analizy leksykalnej i składniowej. Wprowadzenie w zagadnienia konstrukcji translatorów i kompilatorów. Doskonalenie umiejętności projektowania algorytmów i programowania.

2026 - Zaawansowane systemy przetwarzania informacji - Inf. S2 sem.1 

2026-03 ZSPI - Zaawansowane systemy przetwarzania informacji lab. sem.1 S2 Inf

Wprowadzenie do aplikacji internetowych na platformie Java EE, model MVC, architektura mikroserwisów 
Budowanie aplikacji internetowych w oparciu o architekturę mikroserwisów. Integracja poznanych technologii budowania aplikacji internetowych z kontenerami aplikacji Java EE Realizacja podstawowych funkcjonalności aplikacji internetowych: i18n, mechanizm logowania, mechanizm captcha Przedmiot prowadzony z wykorzystaniem elementów Flipped Classroom oraz Problem Based Learning: analiza problemu, poszukiwanie informacji, definiowanie zadań, określenie możliwych rozwiązań i kryteriów oceny, wybór odpowiedniego rozwiązania i jego weryfikacja.

WYKŁAD: Podstawy matematyczne i wprowadzenie do modelowania obiektów w grafice 3-D: 1) Afiniczne i nieafiniczne transformacje geometryczne w układzie jednorodnym, pierwsza i druga forma kwadratowa itp. 2) Modelowanie krzywych: krzywe Beziera, C-Spline, B-Sklejana, zagadnienie interpolacyjne Lagrange?a; algorytm de Casteljau - łączenie krzywych, właściwości i transformacje modelowanych obiektów. 3) Modelowanie powierzchni: powierzchnie Beziera, powierzchnie B-sklejane, powierzchnie bikubiczne, powierzchnie Coonsa i Gordona, NURBS; łączenie powierzchni i ich właściwości. 4) Modele obiektów trójwymiarowych, rekonstrukcja modeli na podstawie danych pomiarowych. 5) Modelowanie obiektów naturalnych: ogień, chmury, drzewa i góry. 6) Modelowanie obiektów żywych (modele szkieletowe, modele twarzy, zwierząt itp). Wizualizacji obiektów: 1) Podstawy filtrów anty-aliasingowych w wizualizacji grafiki oraz animacji 3-D (super-sampling, A-buffering, próbkowanie stochastyczne). 2) Zaawansowane metody modelowanie oświetlenia i cieniowania powierzchni (model Phong?a, Microface model, modelowanie powierzchni półprzeźroczystych). 3) Metody podziału i szybkiego przeszukiwania sceny. 4) Zaawansowane algorytmy realistycznego renderingu (dwu-przebiegowe algorytmy ray-tracking, algorytmy stochastyczne, radiosity, model globalnej iluminacji). 5) Zaawansowana animacja komputerowa. Zastosowania i najnowsze trendy: 1) Shading Language oraz sprzętowe wspieranie wizualizacji obiektów 3-D. 2) Najnowsze trendy w rekonstrukcji i wizualizacji obiektów 3-D (skanery i ekrany 3-D, wirtualne manipulatory itp.). 3) Wybrane elementy obróbki cyfrowej obrazów stosowane w grafice 3-D. 4) Środowiska wspomagające projektowanie i wizualizacje obiektów 3-D (Maya, metodyka projektowania gier i wirtualnych światów i inne). LABORATORIUM: 1) Wykorzystanie biblioteki OpenGL do modelowania zaawansowanych obiektów. 2) Ćwiczenia wprowadzające do modelowania i wizualizacji obiektów 3-D. 3) Modelowanie i wizualizacja złożonych trójwymiarowych obiektów szkieletowych. 4) Zastosowanie Shading Language do modelowania obiektów 3-D. 5) Wykonanie złożonego projektu wirtualnego świata.

Efekty uczenia się:

1. Student potrafi modelować i wizualizować obiekty 3-D (na przykładzie biblioteki OpenGL).
2. Student potrafi wybrać najlepszą metodę do modelowania obiektów 3-D.
3. Student potrafi wybrać uzasadnić wybór metody modelowania obiektów 3-D.
4. Student potrafi zastosować powszechnie stosowane narzędzia programistyczne do interakcyjnej wizualizacji grafiki trójwymiarowej (na przykładzie biblioteki OpenGL).
5. Student potrafi wykorzystać podstawy teoretyczne modelowania i transformacji (np. transformacje obiektów w układzie homogenicznych, modelowanie krzywych) do efektywnego tworzenia modelowanych scen.
6. Student potrafi zarządzać czasem w sposób pozwalający na wykonywanie zadań w terminie.

Zajęcia z Matematyczne Metody w Grafice Komputerowej w semestrze zimowym 2023/24.

Zajęcia są prowadzone w trybie stacjonarnym.

Dynamiczne Języki Skryptowe dla Platformy Java EE - programowanie w środowisku Groovy.

https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/przedmiot_4.jsp?l=pl&idPrzedmiotu=180674&pkId=1673&s=2&j=0&w=informatyka&v=4

Przedmiot umożliwi studentom zapoznanie się z metodami programowania zespołowego opartego na technikach zwinnych (ang. agile programming). Pozwoli na naukę efektywnej współpracy w grupie programistów i koordynacji zespołu programistycznego.

Poznanie możliwości wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w bazach danych i nabycie umiejętności ich stosowania

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ

Celem przedmiotu jest umożliwienie nabycia umiejętności z zakresu zaawansowanych systemów przetwarzania informacji zgodnie z efektami kształcenia.

Opis przedmiotu:

w wersji polskiej - TUTAJ
w wersji angielskiej - TUTAJ