24-25 Społeczne i ekonomiczne implikacje rewolucji cyfrowej
- Prowadzący: dr inż. Magdalena Wróbel-Lachowska
24/25 Algorytmika i matematyka uczenia maszynowego
- Prowadzący: prof. dr hab. Szymon Grabowski
- Prowadzący: dr inż. Robert Susik
24/25 Statystyka w analizie danych
- Prowadzący: dr inż. Robert Susik
- Prowadzący: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Uczenie ze Wzmocnieniem
- Prowadzący: dr inż. Piotr Duch
Metody probabilistycznej analizy danych
- Prowadzący: dr inż. Grzegorz Jabłoński
- Prowadzący: dr hab. inż. Wojciech Tylman
23-24 Społeczne i ekonomiczne implikacje rewolucji cyfrowej
- Prowadzący: dr inż. Magdalena Wróbel-Lachowska
Uczenie maszynowe w systemach IoT
Podczas zajęć studenci zapoznają się z Uczeniem Maszynowym z wykorzystaniem IoT oraz Edge Computing.
Link do strony kierunku: https://siium.iis.p.lodz.pl .
- Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Zubert
Systemy współpracy człowiek-AI
Prototypowanie systemów z wykorzystaniem AI zorientowanych na użytkownika.
Przeprowadzenie ewaluacji interaktywnego prototypu.
- Prowadzący: dr hab. inż. Andrzej Romanowski
Metody probabilistycznej analizy danych 23-24
- Prowadzący: dr hab. inż. Wojciech Tylman
Uczenie ze Wzmocnieniem
- Prowadzący: dr inż. Piotr Duch
22/23 Uczenie ze wzmocnieniem
- Prowadzący: dr inż. Piotr Duch
Deep Learning Fundamentals
Przedmiot Deep Learning Fundamentals na kierunku Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe, semestr 2, studia II stopnia, WEEIA
- Prowadzący: dr inż. Paweł Kapusta
- Prowadzący: mgr inż. Kacper Kubicki
- Prowadzący: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Analiza Obrazów Cyfrowych
Analiza obrazów cyfrowych (02 40 6190 00 )
WEEIA
kierunek: Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe
stopień: II
semestr: 2
- Prowadzący: dr inż. Piotr Duch
- Prowadzący: prof. dr hab. inż. Anna Fabijańska
- Prowadzący: mgr inż. Adrian Kucharski