Narzędzia sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych
Celem przedmiotu jest poznanie studentów z podstawami teoretycznymi oraz praktycznymi aspektami wykorzystania narzędzi i aplikacji opartych o mechanizmy sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych. W ramach zajęć podkreśla się rozwijanie umiejętności doboru oraz implementacji odpowiednich metod sztucznej inteligencji do rozwiązywania typowych problemów związanych z przetwarzaniem i analizą danych.
- Prowadzący: dr inż. Krzysztof Smółka
Programowanie współbieżne
- Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
Programowanie współbieżne
- Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
Programowanie współbieżne 2020/2021
- Prowadzący: dr inż. Wojciech Zabierowski
Systemy Inteligentne 1
Przedmiot dla specjalności Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe, Informatyka, II stopień, WEEIA
- Prowadzący: mgr inż. Przemysław Kucharski
Tworzenie i utrzymanie czystego kodu
W ramach zajęć studenci zapoznają się z praktykami zespołowego rozwijania kodu aplikacji, które minimalizują ryzyko jego szybkiej degradacji i ułatwiają jego zrozumienie oraz modyfikacje.
Tematyka obejmuje zagadnienia związane z:
- testowaniem,
- standardami kodowania,
- projektowaniem środowiska wytwórczego,
- automatyzacją oraz przeglądami kodu.
- Prowadzący: dr inż. Grzegorz Rybak
Zaawansowane Systemy Przetwarzania Informacji
- Prowadzący: dr inż. Łukasz Wąs